Habilidades & Tecnologías
Machine Learning
Machine Learning aplicado: modelos de clasificación, regresión y clustering con scikit-learn y XGBoost. Experiencia en fine-tuning de Transformers y optimización de embeddings para búsqueda semántica con Hugging Face y PyTorch.
Análisis de Datos
Análisis de Datos y Visualización Estadística: Limpieza, transformación y EDA avanzado con Pandas y NumPy. Creación de visualizaciones dinámicas e informativas utilizando Matplotlib y Seaborn para la extracción de insights de negocio.
Desarrollo Full-Stack
Stack fullstack: React/Next.js (frontend), Nest.js/FastAPI (backend), TypeScript, Python y Prisma.
Bases de Datos
SQL, PostgreSQL, diseño de esquemas y optimización
MLOps & Cloud
Docker, Kubernetes, AWS, GCP, CI/CD, despliegue de modelos
Proyectos Destacados
Soluciones de IA y ML aplicadas a problemas reales


Sistema de predicción de ventas para un petshop
Desarrollé un sistema inteligente de predicción de ventas orientado a pequeños y medianos negocios del sector Alimento para mascotas, diseñado para transformar datos históricos en decisiones comerciales accionables. El modelo principal, basado en XGBoost para series temporales, alcanza aproximadamente un 77 % de precisión (R²).

ETL Climático Automatizado para El Salvador
Pipeline ETL completo de datos meteorológicos que automatiza la extracción, transformación y carga de información del clima para El Salvador usando Apache Airflow, Docker y Google Cloud.

Agente-en-X-ElizaOs
Desarrollé un agente de IA basado en ElizaOS, diseñado para operar en X (Twitter) y generar conversaciones especializadas sobre Blockchain y Web3.

Dapp-SivarETH
Es un proyecto que integra contratos inteligentes Ethereum con una interfaz web, para crear y gestionar NFTs (Tokens No Fungibles) y una Integración con Wagmi - Librería web3 para conectar wallets.

Raymapu Web
Plataforma web moderna enfocada en digitalizar y posicionar un negocio de apicultura.Permite presentar información institucional, catálogo de productos y servicios, con una arquitectura frontend limpia y orientada a escalabilidad
Experiencia & Educación
Trayectoria profesional y formación académica
Co-Founder & AI Product Engineer
Skinner
2026 - PresenteCo-fundador de una plataforma tecnológica enfocada en análisis inteligente de CVs y optimización de procesos de reclutamiento. Lidero la arquitectura full-stack, integración de NLP, backend en Python (FastAPI) y desarrollo frontend en TypeScript.
Founder & Software Architect
Yultic.dev
2026 - PresenteFundador de un estudio de desarrollo enfocado en productos digitales y soluciones inteligentes. Diseño arquitecturas escalables, desarrollo aplicaciones full-stack e implemento soluciones basadas en inteligencia artificial.
Especialización Independiente en Ingeniería de Software & IA
Aprendizaje independiente y proyectos reales
Aprendizaje continuoEspecialización práctica en Python, TypeScript, Blockchain, NLP y arquitecturas modernas mediante construcción de productos reales y despliegue en producción.
Ingeniería en Agroecología
Universidad Luterana Salvadoreña
Estudios UniversitariosFormación universitaria con enfoque en pensamiento sistémico, análisis técnico y resolución estructurada de problemas.
